• 恭喜本實驗室參加「2019 搶鮮大賽」榮獲創新實作類冠軍及優選獎
  • 恭喜實驗室參加「2019高雄國際發明暨設計展」榮獲金牌獎
  • 恭喜實驗室參加「2019車用電子創新發明競賽」榮獲優勝獎(第二名)
  • 恭喜實驗室參加「2019年台灣創新技術博覽會」榮獲銀牌獎兩面!
  • 恭喜本實驗室參加「2019 LITE-ON AWARD光寶創新獎」榮獲第四名潛力獎與最
  • 恭喜本實驗室參加「2019長照與居家智慧應用科技設計國際競賽」囊括第一名與第三名

AI跌倒影像感測器


AI跌倒影像感測器


為解決老人跌倒後黃金救援時間的問題,本團隊基於深度學習研發了一套系統「SkyEye」,其系統包括了本團隊自製的感測器「AI跌倒影像感測器」、儲存及推播跌倒事件資訊的雲端伺服器以及負責與使用者溝通的智慧型手機APP。考量硬體受限於個人電腦的體積、成本、耗電量以及隱私問題等因素,AI跌倒影像感測器採用嵌入式系統模組Nvidia Jetson TX2作為開發環境,深度學習框架使用TensorFlow,辨識模組則以Openpose作為基底開發即時多人骨架偵測系統。老人發生跌倒後,AI跌倒影像感測器會將跌倒事件的訊號傳至PoE網路模組並傳送至雲端伺服器。雲端伺服器經PoE收到跌倒事件後,會將跌倒地點及時間存至雲端資料庫,以供存取需求及自動化服務,如跌倒資料的存取、預測分析等,並經由4G網路即時推播至手機APP,警示看護或家屬家中老人發生跌倒,顯示老人的跌倒地點、時間、狀態,達到即時通報、即時救援的功能。

 


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