• 恭喜本實驗室參加「2019 搶鮮大賽」榮獲創新實作類冠軍及優選獎
  • 恭喜實驗室參加「2019高雄國際發明暨設計展」榮獲金牌獎
  • 恭喜實驗室參加「2019車用電子創新發明競賽」榮獲優勝獎(第二名)
  • 恭喜實驗室參加「2019年台灣創新技術博覽會」榮獲銀牌獎兩面!
  • 恭喜本實驗室參加「2019 LITE-ON AWARD光寶創新獎」榮獲第四名潛力獎與最
  • 恭喜本實驗室參加「2019長照與居家智慧應用科技設計國際競賽」囊括第一名與第三名

大學部 專題生

  • 劉書綮

    Email:4A539067@stust.edu.tw

    研究領域:用深度學習的影像辨識來辨識後方的機車,選用TensorFlow神經網路模組,並利用Python來完成辨識機車的架構,然後使用Nvidia Jetson TX2把拍到的機車照片做邊緣運算,最後再將資訊結合到車載機上,偵測到後方有來機車就進行辨識及測距,如果距離過於接近就鎖上車門,直到駕駛按下解鎖按鈕才可打開。

  • 吳振豪

    Email:4a536052@stust.edu.tw

    研究領域:在MCU的架構下,設計障礙物辨識以及跌倒辨識,而且使用C語言來完成內部系統架構,使用紅外線感測器將距離轉成電壓,讓MCU進行判斷則可達到障礙物辨識,此外使用運動感測器並讓MCU利用加速度的公式進行判斷是否跌倒,以及硬體電路設計。

  • 周煜堂

    Email:4A536026@stust.edu.tw

    研究領域:在MCU的架構下,設計障礙物辨識以及跌倒辨識,而且使用C語言來完成內部系統架構,使用紅外線感測器將距離轉成電壓,讓MCU進行判斷則可達到障礙物辨識,此外使用運動感測器並讓MCU利用加速度的公式進行判斷是否跌倒。

  • 林宏益

    Email:4a536024@stust.edu.tw

    研究領域:1.使用有聲號誌與攜帶式裝置透過BLE廣播進行溝通。當視障者走至紅綠燈入口時,透過攜帶式裝置的BLE接收當前紅綠燈狀態與秒數。 2.在基於深度學習的影像辨識架構下,設計斑馬線辨識系統,使用Google所開發的TensorFlow神經網路模板,接著再用Python來完成系統架構,最後連接Nvidia Jetson TX2將錄製到的斑馬線畫出安全範圍。

  • 林甫軒

    Email:4A536044@stust.edu.tw

    研究領域:1.使用有聲號誌與攜帶式裝置透過BLE廣播進行溝通。當視障者走至紅綠燈入口時,透過攜帶式裝置的BLE接收當前紅綠燈狀態與秒數。 2.在基於深度學習的影像辨識架構下,設計斑馬線辨識系統,使用Google所開發的TensorFlow神經網路模板,接著再用Python來完成系統架構,最後連接Nvidia Jetson TX2將錄製到的斑馬線畫出安全範圍。

  • 楊峻翔

    Email:4A536053@stust.edu.tw

    研究領域:為了讓視障者可以安心的外出,因此製作了一套視障者智慧輔具及系統,我在本專題所製作的主要擔任撰寫雲端平台,使用html、MySQL、PHP來撰寫專題所需要的網頁以及資料庫和程式,與APP配合後可以讓家屬知道視障者目前的狀況,透過MySQL抓取APP所需的資料及呈現。

  • 王子慶

    Email:4a536025@stust.edu.tw

    研究領域:1.使用有聲號誌與攜帶式裝置透過BLE廣播進行溝通。當視障者走至紅綠燈路口時,透過攜帶式裝置的BLE接收當前紅綠燈狀態與秒數。 2.在基於深度學習的影像辨識架構下,設計斑馬線辨識系統,使用Google所開發的TensorFlow神經網路模板,接著再用Python來完成系統架構,最後連接Nvidia Jetson TX2將錄製到的斑馬線畫出安全範圍。

  • 蔡承翰

    Email:4a536030@stust.edu.tw

    研究領域:1.使用有聲號誌與攜帶式裝置透過BLE廣播進行溝通。當視障者走至紅綠燈路口時,透過攜帶式裝置的BLE接收當前紅綠燈狀態與秒數。 2.在基於深度學習的影像辨識架構下,設計斑馬線辨識系統,使用Google所開發的TensorFlow神經網路模板,接著再用Python來完成系統架構,最後連接Nvidia Jetson TX2將錄製到的斑馬線畫出安全範圍。

  • 藍文謙

    Email:4A536017@stust.edu.tw

    研究領域:針對於視障者行的安全,製作方便家屬照料視障者的APP,APP可在用戶註冊後,啟用視障者智慧輔具。在視障者行走時,家屬可隨時透過APP來追蹤,由智慧輔具發送出的GPS信號,來得知視障者當前位置,若不甚發生跌倒或碰撞…等意外,APP也可即時收到系統發出的警示訊息,訊息一點開就可得知視障者發生意外地點,往後系統也會提供位於視障者附近的醫療院所,來協助視障者接受治療。有了這套APP家屬可不必對視障家屬在外安全提心吊膽。

  • 蘇柏丰

    Email:4a539025@stust.edu.tw

    研究領域:使用Android Studio撰寫Nvidia Jetson TX2與Tiny4412車載機溝通連結APP,結合智慧車門警示系統,OBD-II Bridge偵測時速是否為零或者是熄火,傳遞訊息給微處理器來啟動紅外線距離感測器偵測後方物體與車子間的距離,判斷後方是否有機車,偵測到時語音警示播報,同時用GPIO控制繼電器鎖上第二道安全鎖,當駕駛要下車時只要按下特殊解鎖按鈕,即可下車。

  • 魏弘晉

    Email:4A536028@stust.edu.tw

    研究領域:在MCU的架構下,設計障礙物辨識以及跌倒辨識,而且使用C語言來完成內部系統架構,使用紅外線感測器將距離轉成電壓,讓MCU進行判斷則可達到障礙物辨識,此外使用運動感測器並讓MCU利用加速度的公式進行判斷是否跌倒。